اتجاه تطوير تشخيص أعطال محرك الديزل

اتجاه تطوير تشخيص أعطال محرك الديزل

يغطي تشخيص أعطال محرك الديزل الأجزاء الرئيسية الثلاثة وهي جمع الإشارات ومعالجة البيانات واستخراج قيمة الميزة وتشخيص الأخطاء وتصنيفها ، لكن تقنية تشخيص الأعطال قد دمجت مجموعة متنوعة من التخصصات والمعرفة النظرية ، وانتقلت من تقنية التشخيص التقليدية إلى التشخيص الذكي . تاريخ التكنولوجيا.

على الرغم من أن تقنية تشخيص أعطال محرك الديزل قد حققت العديد من الاختراقات في التطبيقات الهندسية ، نظرًا للهيكل المعقد لنظام محرك الديزل ، فإن ظروف عمل الأجزاء والمكونات أثناء التشغيل تتداخل مع بعضها البعض وأنواع الأعطال مختلفة. حتى الآن ، لم تكن هناك مجموعة من الطرق السريعة والفعالة والمستخدمة على نطاق واسع والتشخيص ذات النتائج المثالية. الصعوبات الرئيسية هي:

1. محرك الديزل له هيكل مكون معقد. أثناء التشغيل ، دور كل نظام عمل غير واضح. ثانيًا ، بالنسبة لأنواع مختلفة من محركات الديزل ، يختلف أيضًا هيكل المكون وتكوين النظام ومبدأ العمل ، أي تشخيص خطأ محرك الديزل.تُطبق الطريقة على محرك ديزل آخر ، ونتائج التشخيص التي تم الحصول عليها ليست متسقة مع حالة التشغيل الحالية.

2. نظرًا لأن محرك الديزل عبارة عن جهاز ميكانيكي دوار ترددي ويرافقه الكثير من الضوضاء أثناء العمل ، فإن إشارة الاهتزاز التي يتم جمعها في لحظة معينة لا تعكس حقًا الحالة الجيدة أو السيئة لمحرك الديزل.

3. في تشخيص أعطال محرك الديزل ، من المستحيل تحديد التطابق الدقيق بين الأعراض والأعطال ، أي أنه لا يوجد تطابق واحد لواحد بين الاثنين ، ولكن هناك ظاهرة واحد إلى متعدد.

في التنمية الاجتماعية المستقبلية ، مع تعميق البحث العلمي ، يتم تحديث خوارزميات التحسين الذكي وتكنولوجيا الكمبيوتر باستمرار ودمجها مع بعضها البعض ، وسيتم تطبيقها على تشخيص أعطال محرك الديزل لتحسين سرعة عملية التشخيص ودقة نتائج التشخيص. أصبح اتجاه العصر تقدم. بناءً على ذلك ، ينعكس التقدم المستقبلي بشكل أساسي في الجوانب التالية:

1 - فيما يتعلق بمعالجة الإشارات ، في ضوء عدم ثبات إشارات اهتزاز محرك الديزل وعابرها وانقطاعها ، يجب زيادة تحسين وتحسين تحليل الإشارات وطرق المعالجة (مثل طرق استخراج المعلومات في تحليل مجال التردد الزمني) ، من أجل للحصول على مزيد من المعلومات التي تعكس حالة الجهاز ، يعد إنجازًا بحثيًا مهمًا في تشخيص الأعطال في المستقبل.

2. من حيث نتائج التشخيص ، كل خوارزمية تحسين ذكية لها مزاياها وعيوبها. لذلك ، من أجل تحسين دقة نتائج التشخيص ، يتم دمج مجموعة متنوعة من خوارزميات التحسين مع بعضها البعض ، والمزايا تكميلية ، ويتم استخدام طريقة تحليل أعطال محرك الديزل لتشخيص ، في هذا البحث ، خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية تعمل على تحسين آلة ناقلات الدعم للحصول على أفضل معلمات الأداء ، والتي يمكن استخدامها للحصول على دقة أعلى في التصنيف النهائي لأعطال محرك الديزل.

3. فيما يتعلق بالموارد التقنية ، من أجل ضمان كفاءة الإنتاج وكفاءة العمل ، استخدم تكنولوجيا الكمبيوتر لإنشاء أنظمة تشخيص الأعطال وأنظمة الحصول على بيانات الإشارات وتحليلها ، واستخدام تكنولوجيا الشبكة لمشاركة المعلومات ، وتحقيق التشخيص عبر الإنترنت لدمج المعلومات.